A linguagem R é largamente usada entre estatísticos e analistas de dados para desenvolver software program de estatística[7][8] e análise de dados.[8] Pesquisas e levantamentos com profissionais da área mostram que a popularidade do R aumentou substancialmente nos últimos anos.[9][10][11]
Índice
História[editar | editar código-fonte]
A partir daí R se tornou um projeto colaborativo internacional de desenvolvimento e pesquisa mantido formalmente pela R Basis, uma fundação sem fins lucrativos situada em Vienna, distribuído pelo CRAN e ainda sob a licença de software program livre.[13]
R contava com um ciclo common de seis meses de atualizações e havia algo em torno de 20 desenvolvedores, incluindo pesquisadores bem conhecidos no meio estatístico, no grupo principal mantendo e expandindo as funcionalidades básicas do interpretador da linguagem. Em 29 de Fevereiro de 2000, o software program foi considerado com funcionalidades e estável o suficiente para a versão 1.0.
Ferramentas de produtividade[editar | editar código-fonte]
Software program construído de modo colaborativo, com novos pacotes e GUIs incluídos a cada intervalo de tempo, antecipando-se até a alguns outros pacotes proprietários, como o complemento com o teste de Scott-Knott [14]para a Análise de Variâncias ANOVA.
Recursos estatísticos[editar | editar código-fonte]
O R tem a sua própria documentação em formato LaTeX, a qual é usada para fornecer documentação de fácil compreensão, simultaneamente on-line em diversos formatos e em papel.
Recursos de programação[editar | editar código-fonte]
Enquanto a R é maioritariamente usada por estatísticos e outros utilizadores que requerem um ambiente para computação estatística e desenvolvimento de software program, pode ser igualmente usada como uma caixa de ferramentas para cálculo matricial geral com benchmarks de desempenho comparáveis ao GNU Octave ou ao MATLAB.[19]
Exemplos[editar | editar código-fonte]
Exemplo 3[editar | editar código-fonte]
Pacotes[editar | editar código-fonte]
O pacote ff economiza memória arquivando dados no disco. As estruturas de dados comportam-se como se estivessem na RAM. O pacote ffbase disponibiliza funções estatísticas básicas para o ‘ff’.